热力图密度可视化工具
ReactData Visualization图表数据分析仪表盘更新于 2026-08-13
使用场景: 构建分析仪表盘、BI 工具、地理数据可视化或任何需要密度型数据表示的界面。
安装
npx skills add heatmap-density-visualizer克隆
git clone https://github.com/skillhub-community/heatmap-density-visualizer.git描述
专业热力图与密度可视化工具包,包含三种核心视图:(1) 网格/矩阵热力图——用颜色编码单元格表示两个维度的数据强度,支持可配置色阶(顺序、发散、分类)、悬停提示框显示精确数值,以及缩放钻取到单元格;(2) 地理热力图——将数据强度叠加到地图图层(Leaflet/Mapbox),支持区域聚合、等高线和热点检测;(3) 相关矩阵——上/下三角矩阵热力图显示变量间的两两相关性,配有显著性标记和层次聚类重排序。
所有视图支持:可自定义色阶,提供预设科学调色板(viridis、magma、inferno、plasma),带渐变条和数值标签的图例,大数据集(>10 万单元格)的 WebGL 加速响应式 Canvas 渲染,以及导出为 PNG/SVG/CSV。包含一个数据管道,接受原始数组、二维矩阵或 GeoJSON 并标准化为热力图格式。
AI Hub
跑 Skill 需要模型接口?
AI Hub 提供 OpenAI 兼容接口,给 Cursor / Claude Code / Agent 用。
打开 AI Hub元数据
作者@dataviz_team
许可证MIT
版本1.0.0
依赖0